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Modélisation hydrologique et projections climatiques dans le bassin de l’Itimbiri (RDC)

28 avril 2026 par
David Mokoli
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Auteur : Richard sabimana Gasigwa

Co-Auteur : Cush Ngonzo Luwesi & Roger Kizungu Vumilia

Revue : revue congolaise des sciences et technologie

Lien : https://rcst.cd/index.php/rcst/fr/article/view/68  

Résumé :

Le changement climatique constitue une menace croissante pour les systèmes hydrologiques tropicaux, affectant la sécurité hydrique, l’agriculture pluviale et l’équilibre écologique. Le bassin de l’Itimbiri, situé au nord de la RDC, est particulièrement vulnérable à la hausse des températures, à l’irrégularité des précipitations et aux événements extrêmes. Cette étude vise à évaluer l’impact des scénarios climatiques SSP, modélisés avec CNRM-CM6, sur les débits mensuels du bassin à l’horizon 00, en les intégrant dans le modèle hydrologique SWAT calibré à partir de données locales. Une analyse de sensibilité a permis d’identifier les paramètres clés (CN, ESCO, Alpha_BF) influençant le ruissellement et la performance du modèle. Les simulations révèlent que, après calibration, le modèle atteint une fiabilité élevée (NSE = 0,998 ; R² = 0,998 ; RMSE = 0,06), avec une parfaite concordance entre les débits simulés et observés. Le scénario de référence (ΔP = 0, ΔT = 0) confirme cette robustesse. Néanmoins, même des scénarios modérés comme SSP-. peuvent générer des réponses hydrologiques extrêmes, soulignant la sensibilité du bassin à la variabilité climatique. Les mois humides amplifient le ruissellement et l’infiltration, tandis que les mois secs sont dominés par l’évapotranspiration. L’étude souligne la nécessité de renforcer la gestion adaptative de l’eau, incluant la conservation, l’amélioration des infrastructures et la planification agricole. Ce travail démontre la pertinence d’une approche intégrée entre modélisation climatique et hydrologique pour soutenir une adaptation territoriale durable en région tropicale

Mots clés : Modélisation hydrologique, Scénarios climatiques SSP, SWAT (Soil and Water Assessment Tool), Calibration manuelle, Bassin versant de l’Itimbiri.

David Mokoli 28 avril 2026
 

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