Auteur : André Nzita Mampuya

Co-Auteur  Clément Umba-di-Mbudi N’zau, Joséphine Kankolongo Ntumba & Guyh Ngoma Dituba

Revue : Revue Congolaise des Sciences & Technologies

Lien : https://rcst.cd/index.php/rcst/article/view/685

Résumé :

L'évaluation des ressources en eau est cruciale face aux défis croissants en matière de sécurité énergétique et environnementale. Cette étude porte sur la faisabilité de l'installation d'un système hydroélectrique de pompage-turbinage à Boma, en République démocratique du Congo, en réponse aux fréquentes coupures de courant. L'objectif est notamment de modéliser les débits de la rivière Kalamu et Congo afin de déterminer la viabilité du projet. Pour ce faire, les données historiques sur les niveaux d'eau des fleuves, recueillies entre 1960 et 2017, ainsi que les données de précipitations et d'évaporation recueillies entre 1992 et 2023, ont été analysées, compte tenu du manque de données sur les débits du fleuve Kalamu, à l'aide de méthodes d'intelligence artificielle, notamment l'approche Random Forest. Les résultats montrent d'importantes fluctuations des débits, avec des périodes de sécheresse prolongée affectant la disponibilité en eau pour le projet. L'étude met en évidence d'importants défis liés à la gestion des ressources en eau, notamment la variabilité des débits, qui pourrait compromettre l'efficacité du système proposé. Il est recommandé de considérer les débits du fleuve Congo comme une alternative viable, tout en intégrant des stratégies de gestion durable des ressources en eau pour répondre aux besoins locaux. Mots-clés : Intelligence artificielle, Modélisation des débits, Forêt aléatoire, Sécurité énergétique, Gestion des ressources en eau